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जॉर्जिया के इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रोफेसर अशोक गोयल की क्लास में असाइनमेंट और डेडलाइन पर छात्रों को भेजने वाले नए टीचिंग असिस्टेंट जिल वॉटसन के बारे में कुछ भी अजीब नहीं लगता। उसके उत्तर संक्षिप्त लेकिन सूचनात्मक थे, और जब सेमेस्टर समाप्त होने के बाद ही छात्रों ने यह जान लिया कि जिल बिल्कुल ‘वह’ नहीं है, अकेले मनुष्य को रहने दो। जिल एक चैटबोट थी, जिसे गोयल ने अपने आठ अन्य मानव मामलों को समाप्त करने के लिए बनाया था।

गोयल ने डिजिटल ट्रेंड्स में कहा, “हमने सोचा था कि अगर कोई AI टीए स्वचालित रूप से नियमित सवालों के जवाब देगा, जिसमें आमतौर पर तीखे जवाब होते हैं, तो मानव (मानव) शिक्षण स्टाफ छात्रों को अधिक खुले प्रश्नों में उलझा सकता है।” यह केवल बाद में है कि हम मानव एआई-टीएएस के निर्माण के लक्ष्य से प्रेरित हैं ताकि छात्र आसानी से मानव और एआई-टीएएस के बीच अंतर नहीं देख सकें। अब हम एआई-टीएएस के निर्माण में रुचि रखते हैं जो छात्र की व्यस्तता, अवधारण, प्रदर्शन और सीखने को बढ़ाता है। “

एआई शिक्षा का चेहरा और कार्य बदल देगा।

एआई तेजी से हमारे जीवन के हर पहलू को एकीकृत कर रहा है, और गोयल की कक्षा में छात्रों की तरह, हम हमेशा यह नहीं जानते कि हम इसे कब कर रहे हैं। लेकिन शिक्षा पर एआई का प्रभाव आने वाले वर्षों में स्पष्ट होगा, क्योंकि इन प्रणालियों को पूरे कक्षाओं में सुविधाजनक बनाया गया है।

कंप्यूटर और इंटरनेट की तरह, AI शिक्षा का चेहरा और कार्य – क्या, क्यों और कैसे – दोनों को बदल देगा। कई छात्रों को शिक्षकों के बजाय बॉट द्वारा पढ़ाया जाएगा। इंटेलिजेंट सिस्टम असाइनमेंट, ट्यूटर और डिग्री देंगे। इस बीच, पाठ्यक्रम खुद को मौलिक रूप से बदल देंगे क्योंकि शिक्षक छात्रों को एक श्रम बाजार के लिए तैयार करते हैं जिसमें लाखों भूमिकाएं मशीनों द्वारा स्वचालित की गई हैं।

AI की मदद से शिक्षा दूर के भविष्य की तरह लग सकती है, लेकिन यह पहले से ही शिक्षाविदों और व्यवसायों के लिए एक दिलचस्प विषय है। एआई-संचालित शैक्षिक खिलौनों ने हाल के वर्षों में बाजार में बाढ़ ला दी है, उनमें से कई क्राउडफंडिंग प्लेटफार्मों जैसे कि किकस्टार्टर और इंडीगोगो के माध्यम से, जहां यह अक्सर उनके वित्तीय लक्ष्यों से अधिक होता है।

रोबोट के साथ शिक्षा बच्चे में ए.आई.
BSIP / यूनिवर्सल इमेज ग्रुप / गेटी इमेजेज

उदाहरण के लिए, प्रोफेसर आइंस्टीन बच्चों को मूर्खतापूर्ण चेहरे के भाव और जर्मन रोबोट के माध्यम से विज्ञान के बारे में पढ़ाते हैं। द्वारा विकसित हैंसन रोबोटिक्स और आईबीएम के वाटसन द्वारा समर्थित, कंपनी के किकस्टार्टर अभियान ने लगभग $ 113,000 जुटाए। इस बीच, स्टार्टअप तत्व पथ CogniToys, खेल खेलने के लिए डिज़ाइन किए गए शैक्षिक स्मार्ट डायनासोर की एक किस्म प्रदान करता है, बातचीत होती है और बच्चों को खेल खेलने में मदद करता है। उनके किकस्टार्टर अभियान ने 2015 में प्रशंसकों से $ 275,000 की कमाई की।

एली द्वारा संचालित शैक्षिक खिलौने, “महान चीजें इंतजार करती हैं,” एलीमेंटल पाथ में पाठ्यक्रम और अनुभव के निदेशक डैनी फ्रीडमैन ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “मैं इसे प्रत्येक कक्षा में एक पूरक शिक्षण उपकरण के रूप में प्रदान करता हूं जो न केवल शिक्षक के पाठ्यक्रम में एकीकृत है, बल्कि एक छात्र की व्यक्तिगत जानकारी से भी जुड़ा हुआ है, जैसे कि सीखने के पसंदीदा तरीके और रुचि के क्षेत्र। मैं उन्हें हर घर में प्रदान करता हूं, न केवल सवालों के जवाब देने के लिए, बल्कि सामाजिक-सामाजिक संबंधों को प्रोत्साहित करने के लिए भी। एआई-संचालित खिलौने सेल फोन के रूप में घरों में आम होंगे। “

“महान चीजें एआई द्वारा उपयोग किए जाने वाले शैक्षिक खिलौने का इंतजार करती हैं।”

एआई में एक छात्र की भागीदारी केवल बढ़ेगी क्योंकि वह स्कूल प्रणाली के माध्यम से अध्ययन करता है। शैक्षिक एआई खिलौने को उन ट्यूटर्स द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा जिनके पास कमजोरी के विषयों की पहचान करने और अतिरिक्त प्रशिक्षण की सुविधा का कार्य है।

विज्ञान से लेकर सामाजिक अध्ययन तक के विषयों में शिक्षकों को ग्रेडिंग के आर्द्र कार्य से मुक्त किया जाएगा। वोल्फ्राम अल्फा जैसे सिस्टम एक सूचनात्मक और सुलभ भाषा में जटिल गणितीय समीकरणों और प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं। इस तरह के इंजन को एक स्वचालित ग्रेडिंग सिस्टम में एकीकृत करना – विशेष रूप से मात्रात्मक मुद्दों के लिए – एक हवा होगी। शिक्षक आनन्दित होंगे क्योंकि उनके पास शिक्षा के अधिक व्यक्तिगत पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने की शक्ति है।

“जब शिक्षण और सीखने में एआई की बात आती है, तो कई नियमित शैक्षणिक कार्य (और व्याख्याताओं के लिए कम से कम पुरस्कृत), जैसे ग्रेडिंग असाइनमेंट, स्वचालित हो सकते हैं,” शोधकर्ताओं ने लिखा मार्क डोड्सनप्रौद्योगिकी और नवाचार प्रबंधन केंद्र, क्वींसलैंड बिजनेस स्कूल के विश्वविद्यालय के निदेशक, और डेविड गानविश्व आर्थिक मंच के लिए एअर इंडिया और उच्च शिक्षा पर एक रिपोर्ट में इंपीरियल कॉलेज के उपाध्यक्ष।

सॉफ्टबैंक द्वारा डिजाइन किया गया एक बहुउद्देशीय मानव के आकार का रोबोट, जापानी घरों में अपनाया जाने वाला पहला ह्यूमनॉइड रोबोट है।

एक बार जब कोई छात्र हाई स्कूल में पहुँच जाता है, तो वह एआई शिक्षा विशेषज्ञों के साथ अपने नए साल में प्रवेश कर सकता है पियर्सन की रिपोर्ट एक “आजीवन साथी।” पिछले नौ वर्षों से, यह डिजिटल साथी उसके साथ कक्षा में होता था, उसे होमवर्क में मदद करता था, और उसके साथ पढ़ाता था।

सीखने वाला साथी – जो एक रोबोट टी-रेक्स के रूप में प्रकट हो सकता है या, अधिक संभावना है, कुछ और अधिक सूक्ष्म, जैसे कि स्मार्टफोन एप्लिकेशन – यहां तक ​​कि कभी-कभी स्वयं सीखने वाले के रूप में कार्य करेगा ताकि मानव छात्र वह सीख सके जो उसने सीखा है। और उसके ज्ञान को मजबूत करने में मदद करता है।

‘यह साथी पूरे छात्र के लिए सुलभ होगा [his or her education], ” वेन होम्सपीयरसन रिपोर्ट के सह-लेखक और मुक्त विश्वविद्यालय के शैक्षिक प्रौद्योगिकी संस्थान के व्याख्याता, ने डिजिटल रुझान को बताया। ‘यह हर समय यह संकेत दे सकता है कि वे जो काम कर सकते हैं, या जो काम उन्हें मुश्किल लग रहा है, उसका समर्थन करना। यह शिक्षक को जानकारी भी प्रदान करेगा ताकि शिक्षक इसमें शामिल हो सके … विचार यह है कि समय के साथ सीखने वाला व्यक्ति की इस प्रोफाइल का निर्माण कर सकता है जिसका उपयोग उन्हें आगे बढ़ने में मदद करने के लिए किया जा सकता है। “

ये डिजिटल लर्निंग पार्टनर शिक्षकों की जगह लेने के लिए हैं, होम्स ने जोर देकर कहा। वास्तव में, उन्होंने शिक्षकों से अपेक्षा की है कि वे अपने एआई सहायकों को अपना काम आसान और अधिक प्रभावी बनाने के लिए करें।

ये डिजिटल लर्निंग पार्टनर्स शिक्षकों की जगह लेने के बजाय उनका समर्थन करने के लिए हैं।

“शिक्षकों का अपना साथी है, वे अपने स्वयं के एआई शिक्षण सहायक हैं,” उन्होंने कहा कि एक छात्र के साथी और एक शिक्षक के एआई सहायक संवाद करेंगे ताकि शिक्षण सहायक को पता चले कि व्यक्तिगत छात्र की प्रोफ़ाइल क्या थी। और इसके साथ संवाद करने में सक्षम हो। “

जब तक कोई छात्र किसी विश्वविद्यालय में दाखिला लेता है, तब तक, यदि आप करेंगे, तो वह दो ‘विचारों’ का उत्पाद होगा: वह जो उसके मस्तिष्क में है, और एआई जिसे उसने एक सीखने के साथी के रूप में विकसित किया है। और विश्वविद्यालय में ही, एआई हर जगह होगा – कक्षा में टीएएस के रूप में, नामांकन कार्यालय में समर्थन और यहां तक ​​कि शैक्षणिक परामर्शदाताओं के रूप में। इस वर्ष, बर्लिन के तकनीकी विश्वविद्यालय ने सेवा की एलेक्स नाम की एक चैटबॉट छात्रों को अपने पाठ्यक्रम कैलेंडर की योजना बनाने में मदद करने के लिए।

टैबलेट के माध्यम से स्कूल
टीपीजी / गेटी

“मुझे लगता है कि चैटबॉट सिस्टम के लाभ सूचना की पूर्णता और उपलब्धता हैं,” उन्होंने कहा। थिलो माइकल, वर्तमान में टीयू बर्लिन में एक पीएचडी छात्र, जिसने अपने मास्टर की पढ़ाई के हिस्से के रूप में प्रणाली को डिजाइन किया। ‘चैटबॉट एक मानव काउंसलर की तरह, खोज योग्य प्रश्नों में छात्रों के प्रश्नों का अनुवाद करने की कोशिश करता है, लेकिन इसमें एक ही समय में सभी जानकारी उपलब्ध होती है। मानव परामर्शदाताओं को विभिन्न ऑनलाइन प्रणालियों में खोज करनी होगी और यहां तक ​​कि जानकारी का एक अधूरा सेट भी प्रदान करना होगा। “

माइकल ने जोर देकर कहा कि सिस्टम लोगों को बदलने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। “प्रणाली पाठ्यक्रम और बड़ी कंपनियों के बारे में व्यावहारिक सवालों के जवाब देने में सक्षम है, लेकिन व्यापक स्तर पर सवालों के जवाब नहीं दे सकती है,” उन्होंने कहा। “मुझे लगता है कि दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ को प्राप्त करने के लिए परामर्श के साथ संयोजन में प्रणाली का बहुत अच्छी तरह से उपयोग किया जा सकता है।”

पारंपरिक शिक्षण संस्थानों के बाहर, AI में अधिक लोगों तक शिक्षा को सुलभ बनाने की क्षमता है। विकासशील क्षेत्रों में, जहाँ कुछ शिक्षक होते हैं, कम से कम या कोई मानव शिक्षक की भागीदारी वाले छात्रों को पढ़ाने के लिए एक मजबूत AI प्रणाली का उपयोग किया जा सकता है।

XPrize फाउंडेशन, जो ‘मानव जाति के लाभ के लिए कट्टरपंथी सफलताओं’ को प्रोत्साहित करने के लिए चांदनी प्रतियोगिताओं को डिजाइन करता है, वर्तमान में टीम को 10 मिलियन डॉलर की पेशकश कर रहा है जो सबसे अच्छा बुनियादी शिक्षण अनुप्रयोग विकसित करता है जो एक शिक्षक को टैबलेट के उपयोग के लिए बदल सकता है, लेकिन नहीं मानव शिक्षक। जून में, XPrize ने प्रतियोगिता में भाग लेने वाली लगभग 200 टीमों में से ग्यारह सेमीफाइनलिस्ट चुने ग्लोबल लर्निंग प्रतियोगिता। जीतने वाली प्रणाली को एआई द्वारा अधिक व्यक्तिगत और गतिशील सबक प्रदान करने के लिए समर्थित होने की संभावना है।

एआई को पूरी तरह से शिक्षा में लागू करने से पहले अभी भी नैतिक मुद्दों की कमी नहीं है, ऐसा कुछ है जो होम्स और उनके सहयोगी जल्दी से पहचानते हैं। वर्तमान में, शिक्षकों को एकत्र किए गए डेटा की गोपनीयता और गोपनीयता पर विचार करने की आवश्यकता है, खासकर अगर यह डेटा बच्चों से संबंधित है। उदाहरण के लिए, सूचना का मालिक कौन होगा? और इसकी पहुँच किसके पास है?

“इस समस्या का कोई स्पष्ट जवाब नहीं है, लेकिन यह एक समस्या है जिसे ध्यान में रखा जाना चाहिए” होम्स ने कहा।

और इससे पहले कि मनोवैज्ञानिक एआई शिक्षकों की एक पीढ़ी को उठाते हैं, उन्हें विकास के लिए इसके निहितार्थ की कुछ समझ होनी चाहिए। क्या छात्र प्रौद्योगिकी पर निर्भर होते जा रहे हैं? और अगर सिस्टम विफल या विफल हो जाता है तो क्या होता है? समान रूप से कठिन सवाल, लेकिन हमारे सबसे बड़े स्रोत के भविष्य के लिए जवाब देने लायक सवाल – मानवता की अगली पीढ़ी के विचार।

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